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LiteLLM は、100以上のモデルプロバイダーに対応する統一 API を備えたオープンソースの LLM Gateway です。OpenClaw を LiteLLM 経由でルーティングすると、OpenClaw の設定を変更せずに、コスト追跡、ロギング、使用額制限付きの仮想キー、バックエンドのフェイルオーバーを一元化できます。

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クイックスタート

openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key
リモートプロキシに対して非対話形式でセットアップするには、プロキシ URL を明示的に渡します。
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk --auth-choice litellm-api-key \
  --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"

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設定

{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "http://localhost:4000",
        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "claude-opus-4-6",
            name: "Claude Opus 4.6",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 64000,
          },
          {
            id: "gpt-4o",
            name: "GPT-4o",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 128000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },
    },
  },
}
オンボーディングが書き込む既定のモデルは litellm/claude-opus-4-6 です。

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画像生成

LiteLLM は、OpenAI 互換の /images/generations および /images/edits ルートを通じて image_generate ツールをバックアップできます。既定の画像モデルは gpt-image-2 です。別のモデルを使うには agents.defaults.imageGenerationModel で設定します。 
{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "http://localhost:4000",
        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      imageGenerationModel: {
        primary: "litellm/gpt-image-2",
        timeoutMs: 180_000,
      },
    },
  },
}
ループバック LiteLLM URL（http://localhost:4000、127.0.0.1、::1、host.docker.internal）は、グローバルなプライベートネットワーク上書きなしで動作します。LAN 上でホストされているプロキシの場合は、そのホストに API キーが送信されるため、models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true を設定します。

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高度な設定

使用額制限付きで OpenClaw 専用のキーを作成します。
curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \
  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "key_alias": "openclaw",
    "max_budget": 50.00,
    "budget_duration": "monthly"
  }'
生成されたキーを LITELLM_API_KEY として使用します。
LiteLLM はモデルリクエストを別々のバックエンドにルーティングできます。LiteLLM の config.yaml で設定します。
model_list:
  - model_name: claude-opus-4-6
    litellm_params:
      model: claude-opus-4-6
      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY

  - model_name: gpt-4o
    litellm_params:
      model: gpt-4o
      api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY
OpenClaw は claude-opus-4-6 のリクエストを継続し、LiteLLM がルーティングを処理します。
# Key info
curl "http://localhost:4000/key/info" \
  -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key"

# Spend logs
curl "http://localhost:4000/spend/logs" \
  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"
  • LiteLLM は既定で http://localhost:4000 で動作します。
  • OpenClaw は LiteLLM のプロキシ形式の OpenAI 互換 /v1 エンドポイント経由で接続します。
  • ネイティブ OpenAI 専用のリクエスト整形は、設定済みの LiteLLM ベース URL 経由では適用されません。 service_tier なし、Responses store なし、プロンプトキャッシュヒントなし、OpenAI reasoning-effort ペイロード整形なしです。
  • 非表示の OpenClaw 帰属ヘッダー（originator、version、User-Agent）は、検証済みのネイティブ OpenAI エンドポイントにのみ送信されるため、カスタム LiteLLM ベース URL には注入されません。
一般的なプロバイダー設定とフェイルオーバー動作については、モデルプロバイダーを参照してください。

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関連

LiteLLM ドキュメント

公式 LiteLLM ドキュメントと API リファレンス。

モデル選択

すべてのプロバイダー、モデル参照、フェイルオーバー動作の概要。

設定

完全な設定リファレンス。

モデル

モデルを選択して設定する方法。