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inferrs は、OpenAI 互換の /v1 API の背後でローカルモデルを提供します。OpenClaw は汎用の openai-completions アダプターを通じてこれと通信します。
プロパティ値
プロバイダー IDinferrs (カスタム。models.providers.inferrs 配下で設定)
Pluginなし — バンドルされた OpenClaw プロバイダー Plugin ではありません
認証環境変数不要。inferrs サーバーに認証がなければ任意の値で動作します
APIOpenAI 互換 (openai-completions)
推奨ベース URLhttp://127.0.0.1:8080/v1 (または inferrs サーバーが待ち受ける任意の場所)
inferrs は専用の OpenClaw プロバイダー Plugin ではなく、カスタムのセルフホスト OpenAI 互換バックエンドです。オンボーディングの認証選択肢から選ぶのではなく、models.providers.inferrs 配下で設定します。自動検出付きのバンドル済み Plugin については、SGLang または vLLM を参照してください。

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はじめに

1

モデル付きで inferrs を起動する

inferrs serve google/gemma-4-E2B-it \
  --host 127.0.0.1 \
  --port 8080 \
  --device metal
2

サーバーに到達できることを確認する

curl http://127.0.0.1:8080/health
curl http://127.0.0.1:8080/v1/models
3

OpenClaw プロバイダーエントリを追加する

明示的なプロバイダーエントリを追加し、デフォルトモデルをそこに向けます。下の設定例を参照してください。

​
完全な設定例

ローカルの inferrs サーバー上の Gemma 4: 
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "inferrs/google/gemma-4-E2B-it" },
      models: {
        "inferrs/google/gemma-4-E2B-it": {
          alias: "Gemma 4 (inferrs)",
        },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      inferrs: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:8080/v1",
        apiKey: "inferrs-local",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "google/gemma-4-E2B-it",
            name: "Gemma 4 E2B (inferrs)",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 131072,
            maxTokens: 4096,
            compat: {
              requiresStringContent: true,
            },
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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オンデマンド起動

OpenClaw は、inferrs/... モデルが選択された場合にのみ inferrs 自体を起動できます。同じプロバイダーエントリに localService を追加します。 
{
  models: {
    providers: {
      inferrs: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:8080/v1",
        apiKey: "inferrs-local",
        api: "openai-completions",
        timeoutSeconds: 300,
        localService: {
          command: "/opt/homebrew/bin/inferrs",
          args: [
            "serve",
            "google/gemma-4-E2B-it",
            "--host",
            "127.0.0.1",
            "--port",
            "8080",
            "--device",
            "metal",
          ],
          healthUrl: "http://127.0.0.1:8080/v1/models",
          readyTimeoutMs: 180000,
          idleStopMs: 0,
        },
        models: [
          {
            id: "google/gemma-4-E2B-it",
            name: "Gemma 4 E2B (inferrs)",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 131072,
            maxTokens: 4096,
            compat: {
              requiresStringContent: true,
            },
          },
        ],
      },
    },
  },
}
command は絶対パスである必要があります。Gateway ホストで which inferrs を実行し、そのパスを使用してください。完全なフィールドリファレンス: ローカルモデルサービス。

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高度な設定

一部の inferrs Chat Completions ルートは、構造化されたコンテンツパート配列ではなく、文字列の messages[].content のみを受け付けます。
OpenClaw の実行が次のエラーで失敗する場合:
messages[1].content: invalid type: sequence, expected a string
モデルエントリで compat.requiresStringContent: true を設定してください。OpenClaw はリクエスト送信前に、純粋なテキストコンテンツパートをプレーン文字列へフラット化します。
一部の inferrs + Gemma の組み合わせでは、小さな直接 /v1/chat/completions リクエストは受け付けますが、完全な OpenClaw エージェントランタイムターンでは失敗します。まずツールスキーマサーフェスを無効にしてみてください。
compat: {
  requiresStringContent: true,
  supportsTools: false
}
これにより、より厳格なローカルバックエンドへのプロンプト負荷が下がります。小さな直接リクエストはまだ動作する一方で、通常の OpenClaw エージェントターンが inferrs 内部でクラッシュし続ける場合は、OpenClaw のトランスポート問題ではなく、上流のモデルまたはサーバーの制限として扱ってください。
設定後、両方のレイヤーをテストします。
curl http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"model":"google/gemma-4-E2B-it","messages":[{"role":"user","content":"What is 2 + 2?"}],"stream":false}'

openclaw infer model run \
  --model inferrs/google/gemma-4-E2B-it \
  --prompt "What is 2 + 2? Reply with one short sentence." \
  --json
最初のコマンドが動作し、2 つ目が失敗する場合は、下のトラブルシューティングを参照してください。
inferrs は openai-responses ではなく汎用の openai-completions アダプターを使用するため、OpenAI ネイティブ専用のリクエスト整形は適用されません。service_tier、Responses の store、プロンプトキャッシュヒント、OpenAI 推論互換ペイロード整形はいずれも送信されません。

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トラブルシューティング

inferrs が実行されていない、到達できない、または設定したホスト/ポートにバインドされていません。サーバーが起動され、そのアドレスで待ち受けていることを確認してください。
モデルエントリで compat.requiresStringContent: true を設定してください (上記参照)。
ツールスキーマサーフェスを無効にするために compat.supportsTools: false を設定してください (上記の Gemma の注意点を参照)。
スキーマエラーがなくなっても、大きなエージェントターンで inferrs がまだクラッシュする場合は、上流の inferrs またはモデルの制限として扱ってください。プロンプト負荷を下げるか、バックエンド/モデルを切り替えてください。
一般的なヘルプについては、トラブルシューティング と FAQ を参照してください。

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関連

ローカルモデル

OpenClaw をローカルモデルサーバーに対して実行します。

ローカルモデルサービス

設定済みプロバイダー向けにローカルモデルサーバーをオンデマンドで起動します。

Gateway トラブルシューティング

プローブは通るがエージェント実行に失敗するローカル OpenAI 互換バックエンドをデバッグします。

モデル選択

すべてのプロバイダー、モデル参照、フェイルオーバー動作の概要です。