メインコンテンツへスキップ
Venice AI はプライバシー重視の推論を提供します。オープンモデルは ログなしで実行され、Claude、GPT、Gemini、Grok への匿名化プロキシアクセスも利用できます。 すべてのエンドポイントは OpenAI 互換です（/v1）。

​
プライバシーモード

モード動作モデル
プライベートプロンプト/レスポンスは保存もログ記録もされません。エフェメラルです。Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Venice Uncensored など。
匿名化転送前にメタデータを取り除いて Venice 経由でプロキシされます。Claude、GPT、Gemini、Grok
匿名化モデルは完全にプライベートではありません。Venice は転送前にメタデータを取り除きますが、基盤プロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google、xAI）は引き続きリクエストを処理します。完全なプライバシーが必要な場合はプライベートモデルを使用してください。

​
はじめに

1

Plugin をインストールする

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider
2

API キーを取得する

  1. venice.ai でサインアップします
  2. Settings > API Keys > Create new key に移動します
  3. API キーをコピーします（形式: vapi_xxxxxxxxxxxx）
3

OpenClaw を設定する

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key
API キーの入力を求め（または既存の VENICE_API_KEY を再利用し）、利用可能な Venice モデルを一覧表示して、デフォルトモデルを設定します。
4

セットアップを検証する

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

​
モデル選択

  • デフォルト: venice/kimi-k2-5（プライベート、推論、ビジョン）。
  • 最強の匿名化オプション: venice/claude-opus-4-6。
openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models list --all --provider venice
openclaw configure を実行して Model/auth provider > Venice AI を選ぶこともできます。
ユースケースモデル理由
一般的なチャット（デフォルト）kimi-k2-5強力なプライベート推論に加えてビジョン
総合的に最高の品質claude-opus-4-6最強の匿名化 Venice オプション
プライバシー + コーディングqwen3-coder-480b-a35b-instruct大きなコンテキストを持つプライベートコーディングモデル
高速 + 低コストqwen3-4b軽量な推論モデル
複雑なプライベートタスクdeepseek-v3.2強力な推論。ツール呼び出しは無効
無検閲venice-uncensoredコンテンツ制限なし

​
組み込みカタログ（38 モデル）

モデル ID名前コンテキスト注記
kimi-k2-5Kimi K2.5256kデフォルト、推論、ビジョン
kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking256k推論
llama-3.3-70bLlama 3.3 70B128k一般
llama-3.2-3bLlama 3.2 3B128k一般
hermes-3-llama-3.1-405bHermes 3 Llama 3.1 405B128k一般、ツール無効
qwen3-235b-a22b-thinking-2507Qwen3 235B Thinking128k推論
qwen3-235b-a22b-instruct-2507Qwen3 235B Instruct128k一般
qwen3-coder-480b-a35b-instructQwen3 Coder 480B256kコーディング
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turboQwen3 Coder 480B Turbo256kコーディング
qwen3-5-35b-a3bQwen3.5 35B A3B256k推論、ビジョン
qwen3-next-80bQwen3 Next 80B256k一般
qwen3-vl-235b-a22bQwen3 VL 235B（ビジョン）256kビジョン
qwen3-4bVenice Small（Qwen3 4B）32k高速、推論
deepseek-v3.2DeepSeek V3.2160k推論、ツール無効
venice-uncensoredVenice Uncensored（Dolphin-Mistral）32k無検閲、ツール無効
mistral-31-24bVenice Medium（Mistral）128kビジョン
google-gemma-3-27b-itGoogle Gemma 3 27B Instruct198kビジョン
openai-gpt-oss-120bOpenAI GPT OSS 120B128k一般
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3bNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B128k一般
olafangensan-glm-4.7-flash-hereticGLM 4.7 Flash Heretic128k推論
zai-org-glm-4.6GLM 4.6198k一般
zai-org-glm-4.7GLM 4.7198k推論
zai-org-glm-4.7-flashGLM 4.7 Flash128k推論
zai-org-glm-5GLM 5198k推論
minimax-m21MiniMax M2.1198k推論
minimax-m25MiniMax M2.5198k推論
モデル ID名前コンテキスト注記
claude-opus-4-6Claude Opus 4.6（Venice 経由）1M推論、ビジョン
claude-sonnet-4-6Claude Sonnet 4.6（Venice 経由）1M推論、ビジョン
openai-gpt-54GPT-5.4（Venice 経由）1M推論、ビジョン
openai-gpt-53-codexGPT-5.3 Codex（Venice 経由）400k推論、ビジョン、コーディング
openai-gpt-52GPT-5.2（Venice 経由）256k推論
openai-gpt-52-codexGPT-5.2 Codex（Venice 経由）256k推論、ビジョン、コーディング
openai-gpt-4o-2024-11-20GPT-4o（Venice 経由）128kビジョン
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18GPT-4o Mini（Venice 経由）128kビジョン
gemini-3-1-pro-previewGemini 3.1 Pro（Venice 経由）1M推論、ビジョン
gemini-3-pro-previewGemini 3 Pro（Venice 経由）198k推論、ビジョン
gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash（Venice 経由）256k推論、ビジョン
grok-41-fastGrok 4.1 Fast（Venice 経由）1M推論、ビジョン
Grok ベースの Venice モデル（grok-41-fast など）は、ネイティブ xAI プロバイダーと同じツールスキーマ互換パッチを受けます。同じアップストリームのツール呼び出し形式を共有しているためです。

​
モデル検出

上記のバンドル済みカタログは、マニフェストに基づくシードリストです。実行時に OpenClaw は Venice /models API からこれを更新し、API に到達できない場合はシードリストにフォールバックします。/models エンドポイントは公開されています（一覧表示に認証は不要）が、推論には有効な API キーが必要です。

​
DeepSeek V4 のリプレイ動作

Venice が deepseek-v4-pro や deepseek-v4-flash などの DeepSeek V4 モデルを公開している場合、Venice が省略したときに OpenClaw はアシスタントメッセージの必須 reasoning_content リプレイフィールドを埋め、リクエストペイロードから thinking/ reasoning/reasoning_effort を取り除きます（Venice はこれらのモデルで DeepSeek ネイティブの thinking 制御を拒否します）。このリプレイ修正は、ネイティブ DeepSeek プロバイダー固有の thinking 制御とは別です。

​
ストリーミングとツールサポート

機能サポート
ストリーミングすべてのモデル
関数呼び出しほとんどのモデル。上記の注記があるモデルではモデル単位で無効
ビジョン/画像上記で「ビジョン」と記載されたモデル
JSON モードresponse_format 経由

​
料金

Venice はクレジットベースのシステムを使用します。匿名化モデルのコストは、直接 API 料金に少額の Venice 手数料を加えたものとおおむね同等です。現在の料金については venice.ai/pricing を参照してください。

​
使用例

# Default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

​
トラブルシューティング

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice
キーが vapi_ で始まることを確認してください。
現在利用可能なモデルを確認するには openclaw models list --all --provider venice を実行してください。Venice がモデルを追加または廃止するにつれて、カタログは変わります。
Venice API は https://api.venice.ai/api/v1 にあります。そのホストへの HTTPS がネットワークで許可されていることを確認してください。
詳細ヘルプ: トラブルシューティング と FAQ。

​
高度な設定

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

​
関連

モデル選択

プロバイダー、モデル参照、フェイルオーバー動作の選択。

Venice AI

Venice AI のホームページとアカウント登録。

API ドキュメント

Venice API リファレンスと開発者向けドキュメント。

料金

現在の Venice クレジット料金とプラン。