はじめに
1
きめ細かなトークンを作成
Hugging Face Settings Tokens に移動し、新しいきめ細かなトークンを作成します。
2
オンボーディングを実行
プロバイダーのドロップダウンで Hugging Face を選択し、プロンプトが表示されたら API キーを入力します。
3
デフォルトモデルを選択
Default Hugging Face model ドロップダウンでモデルを選択します。トークンが有効な場合、リストは Inference API から読み込まれます。それ以外の場合、OpenClaw は以下の組み込みカタログを表示します。選択内容は
agents.defaults.model.primary として保存されます。4
モデルが利用可能か確認
非対話型セットアップ
huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1 をデフォルトモデルとして設定します。
モデル ID
モデル参照はhuggingface/<org>/<model> の形式(Hub 形式の ID)を使用します。OpenClaw の組み込みカタログは次のとおりです。
高度な設定
モデル名、エイリアス、ポリシーサフィックス
モデル名、エイリアス、ポリシーサフィックス
- API からの名前: 検出されたモデルでは、API の
name、title、またはdisplay_nameが存在する場合はそれを使用します。それ以外の場合、OpenClaw はモデル ID から名前を生成します(例:deepseek-ai/DeepSeek-R1は「DeepSeek R1」になります)。 - 表示名の上書き: 設定でモデルごとにカスタムラベルを設定します。
- ポリシーサフィックス:
:fastestと:cheapestは HF ルーターの規則であり、OpenClaw が書き換えるものではありません。サフィックスはモデル ID の一部としてそのまま送信され、HF のルーターが一致する推論プロバイダーを選択します。サフィックスごとに異なるエイリアスを使用する場合は、各バリアントをmodels.providers.huggingface.models(またはmodel.primary)の下に個別のエントリとして追加してください。 - 設定のマージ:
models.providers.huggingface.models内の既存エントリ(例:models.json内)は設定のマージ時にも保持されるため、そこで設定したカスタムのname、alias、またはモデルオプションは再起動後も維持されます。
環境とデーモンのセットアップ
環境とデーモンのセットアップ
Gateway がデーモン(launchd/systemd)として実行される場合、そのプロセスで
HUGGINGFACE_HUB_TOKEN または HF_TOKEN を利用できることを確認してください(たとえば、~/.openclaw/.env 内または env.shellEnv 経由)。OpenClaw は
HUGGINGFACE_HUB_TOKEN と HF_TOKEN の両方を受け付けます。両方が設定されている場合、HUGGINGFACE_HUB_TOKEN が優先されます。設定: フォールバック付き DeepSeek R1
設定: フォールバック付き DeepSeek R1
設定: 最安および最速バリアントを使用する DeepSeek
設定: 最安および最速バリアントを使用する DeepSeek
設定: エイリアス付き DeepSeek + GPT-OSS
設定: エイリアス付き DeepSeek + GPT-OSS
関連項目
モデルの選択
すべてのプロバイダー、モデル参照、フェイルオーバー動作の概要。
モデルの選択
モデルの選択および設定方法。
Inference Providers のドキュメント
Hugging Face Inference Providers の公式ドキュメント。
設定
完全な設定リファレンス。