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OpenClaw peut utiliser les modèles Amazon Bedrock via son fournisseur de streaming Bedrock Converse. L’authentification Bedrock utilise la chaîne d’identifiants par défaut du AWS SDK, et non une clé d’API.
PropriétéValeur
Fournisseuramazon-bedrock
APIbedrock-converse-stream
AuthentificationIdentifiants AWS (variables d’environnement, configuration partagée ou rôle d’instance)
RégionAWS_REGION ou AWS_DEFAULT_REGION (par défaut : us-east-1)

​
Premiers pas

Choisissez votre méthode d’authentification préférée et suivez les étapes de configuration.
Idéal pour : les machines de développement, la CI ou les hôtes où vous gérez directement les identifiants AWS.
1

Set AWS credentials on the gateway host

export AWS_ACCESS_KEY_ID="EXAMPLE_AWS_ACCESS_KEY_ID"
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# Optional:
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# Optional (Bedrock API key/bearer token):
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."
2

Add a Bedrock provider and model to your config

Aucune apiKey n’est requise. Configurez le fournisseur avec auth: "aws-sdk" :
{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
        api: "bedrock-converse-stream",
        auth: "aws-sdk",
        models: [
          {
            id: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0",
            name: "Claude Opus 4.6 (Bedrock)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "amazon-bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0" },
    },
  },
}
3

Verify models are available

openclaw models list
Avec l’authentification par marqueur d’environnement (AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_PROFILE ou AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK), OpenClaw active automatiquement le fournisseur Bedrock implicite pour la découverte de modèles sans configuration supplémentaire.

​
Découverte automatique des modèles

OpenClaw peut découvrir automatiquement les modèles Bedrock qui prennent en charge le streaming et la sortie texte. La découverte utilise bedrock:ListFoundationModels et bedrock:ListInferenceProfiles, et les résultats sont mis en cache (par défaut : 1 heure). Mode d’activation du fournisseur implicite :
  • Si plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled vaut true, OpenClaw tentera la découverte même lorsqu’aucun marqueur d’environnement AWS n’est présent.
  • Si plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled n’est pas défini, OpenClaw ajoute automatiquement le fournisseur Bedrock implicite uniquement lorsqu’il détecte l’un de ces marqueurs d’authentification AWS : AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, ou AWS_PROFILE.
  • Le chemin réel d’authentification du runtime Bedrock utilise toujours la chaîne par défaut du SDK AWS, donc la configuration partagée, SSO et l’authentification IMDS par rôle d’instance peuvent fonctionner même lorsque la découverte nécessitait enabled: true pour être activée.
Pour les entrées explicites models.providers["amazon-bedrock"], OpenClaw peut toujours résoudre tôt l’authentification Bedrock par marqueur d’environnement à partir de marqueurs d’environnement AWS comme AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, sans forcer le chargement complet de l’authentification du runtime. Le chemin réel d’authentification des appels de modèle utilise toujours la chaîne par défaut du SDK AWS.
Les options de configuration se trouvent sous plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery :
{
  plugins: {
    entries: {
      "amazon-bedrock": {
        config: {
          discovery: {
            enabled: true,
            region: "us-east-1",
            providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
            refreshInterval: 3600,
            defaultContextWindow: 32000,
            defaultMaxTokens: 4096,
          },
        },
      },
    },
  },
}
OptionValeur par défautDescription
enabledautoEn mode automatique, OpenClaw n’active le fournisseur Bedrock implicite que lorsqu’il détecte un marqueur d’environnement AWS pris en charge. Définissez true pour forcer la découverte.
regionAWS_REGION / AWS_DEFAULT_REGION / us-east-1Région AWS utilisée pour les appels API de découverte.
providerFilter(tous)Correspond aux noms de fournisseurs Bedrock (par exemple anthropic, amazon).
refreshInterval3600Durée du cache en secondes. Définissez sur 0 pour désactiver la mise en cache.
defaultContextWindow32000Fenêtre de contexte utilisée pour les modèles découverts (à remplacer si vous connaissez les limites de votre modèle).
defaultMaxTokens4096Nombre maximal de tokens de sortie utilisé pour les modèles découverts (à remplacer si vous connaissez les limites de votre modèle).

​
Configuration rapide (chemin AWS)

Ce guide crée un rôle IAM, attache les autorisations Bedrock, associe le profil d’instance et active la découverte OpenClaw sur l’hôte EC2. 
# 1. Create IAM role and instance profile
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess

aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
  --role-name EC2-Bedrock-Access

# 2. Attach to your EC2 instance
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
  --instance-id i-xxxxx \
  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access

# 3. On the EC2 instance, enable discovery explicitly
openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled true
openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.region us-east-1

# 4. Optional: add an env marker if you want auto mode without explicit enable
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 5. Verify models are discovered
openclaw models list

​
Configuration avancée

OpenClaw découvre les profils d’inférence régionaux et globaux en même temps que les modèles de fondation. Lorsqu’un profil correspond à un modèle de fondation connu, le profil hérite des capacités de ce modèle (fenêtre de contexte, tokens max., raisonnement, vision) et la bonne région de requête Bedrock est injectée automatiquement. Cela signifie que les profils Claude interrégionaux fonctionnent sans remplacement manuel du fournisseur.Les ID de profils d’inférence ressemblent à us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (régional) ou anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (global). Si le modèle sous-jacent figure déjà dans les résultats de découverte, le profil hérite de l’ensemble complet de ses capacités ; sinon, des valeurs par défaut sûres s’appliquent.Aucune configuration supplémentaire n’est nécessaire. Tant que la découverte est activée et que le principal IAM dispose de bedrock:ListInferenceProfiles, les profils apparaissent aux côtés des modèles de fondation dans openclaw models list.
Certains modèles Bedrock prennent en charge un paramètre service_tier pour optimiser le coût ou la latence. Les niveaux suivants sont disponibles :
NiveauDescription
defaultNiveau Bedrock standard
flexTraitement à prix réduit pour les charges de travail pouvant tolérer une latence plus longue
priorityTraitement prioritaire pour les charges de travail sensibles à la latence
reservedCapacité réservée pour les charges de travail stables
Définissez serviceTier (ou service_tier) via agents.defaults.params pour les requêtes de modèle Bedrock, ou par modèle dans agents.defaults.models["<model-key>"].params :
{
  agents: {
    defaults: {
      params: {
        serviceTier: "flex", // applies to all models
      },
      models: {
        "amazon-bedrock/mistral.mistral-large-3-675b-instruct": {
          params: {
            serviceTier: "priority", // per-model override
          },
        },
      },
    },
  },
}
Les valeurs valides sont default, flex, priority et reserved. Tous les modèles ne prennent pas en charge tous les niveaux — si un niveau non pris en charge est demandé, Bedrock renverra une erreur de validation. Remarque : le message d’erreur est quelque peu trompeur ; il peut indiquer « The provided model identifier is invalid » plutôt que signaler un niveau de service non pris en charge. Si vous voyez cette erreur, vérifiez si le modèle prend en charge le niveau demandé.
Bedrock rejette le paramètre temperature pour Claude Opus 4.7. OpenClaw omet automatiquement temperature pour toute référence Bedrock Opus 4.7, y compris les ID de modèles de fondation, les profils d’inférence nommés, les profils d’inférence d’application dont le modèle sous-jacent se résout en Opus 4.7 via bedrock:GetInferenceProfile, et les variantes pointées opus-4.7 avec préfixes de région facultatifs (us., eu., ap., apac., au., jp., global.). Aucun paramètre de configuration n’est requis, et l’omission s’applique à la fois à l’objet d’options de requête et au champ de charge utile inferenceConfig.
Utilisez amazon-bedrock/anthropic.claude-fable-5 dans us-east-1, ou les identifiants d’inférence régionaux comme us.anthropic.claude-fable-5. OpenClaw applique la fenêtre de contexte 1M de Fable, la limite de sortie de 128K, le raisonnement adaptatif toujours actif et le mappage d’effort pris en charge. /think off et /think minimal correspondent à low; les contrôles non pris en charge de température et de choix forcé d’outil sont omis. La sortie en streaming est retenue jusqu’à ce que Bedrock renvoie un état terminal afin que les refus en cours de flux n’exposent pas de texte partiel. Fable ne prend en charge que le niveau de service standard; OpenClaw ignore les niveaux flex, priority et reserved configurés pour ce modèle.AWS exige une acceptation explicite de conservation des données provider_data_share avant que Fable soit disponible. Les prompts et les complétions sont partagés avec Anthropic et conservés jusqu’à 30 jours à des fins de confiance et de sécurité. Examinez et configurez la conservation des données Bedrock avant d’activer le modèle.
Vous pouvez appliquer les Amazon Bedrock Guardrails à tous les appels de modèles Bedrock en ajoutant un objet guardrail à la configuration du plugin amazon-bedrock. Les Guardrails vous permettent d’imposer le filtrage de contenu, le refus de sujets, les filtres de mots, les filtres d’informations sensibles et les vérifications d’ancrage contextuel.
{
  plugins: {
    entries: {
      "amazon-bedrock": {
        config: {
          guardrail: {
            guardrailIdentifier: "abc123", // guardrail ID or full ARN
            guardrailVersion: "1", // version number or "DRAFT"
            streamProcessingMode: "sync", // optional: "sync" or "async"
            trace: "enabled", // optional: "enabled", "disabled", or "enabled_full"
          },
        },
      },
    },
  },
}
OptionObligatoireDescription
guardrailIdentifierOuiID du guardrail (par ex. abc123) ou ARN complet (par ex. arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:guardrail/abc123).
guardrailVersionOuiNuméro de version publiée, ou "DRAFT" pour le brouillon de travail.
streamProcessingModeNon"sync" ou "async" pour l’évaluation du guardrail pendant le streaming. Si cette option est omise, Bedrock utilise sa valeur par défaut.
traceNon"enabled" ou "enabled_full" pour le débogage; omettez cette option ou définissez "disabled" pour la production.
Le principal IAM utilisé par le Gateway doit disposer de l’autorisation bedrock:ApplyGuardrail en plus des autorisations d’appel standard.
Bedrock peut aussi servir de fournisseur d’embeddings pour la recherche en mémoire. Cette configuration est distincte du fournisseur d’inférence — définissez agents.defaults.memorySearch.provider sur "bedrock":
{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        provider: "bedrock",
        model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // default
      },
    },
  },
}
Les embeddings Bedrock utilisent la même chaîne d’identifiants AWS SDK que l’inférence (rôles d’instance, SSO, clés d’accès, configuration partagée et identité web). Aucune clé d’API n’est nécessaire. Définissez explicitement memorySearch.provider: "bedrock" pour utiliser les embeddings Bedrock.Les modèles d’embedding pris en charge incluent Amazon Titan Embed (v1, v2), Amazon Nova Embed, Cohere Embed (v3, v4) et TwelveLabs Marengo. Consultez la référence de configuration de la mémoire — Bedrock pour obtenir la liste complète des modèles et les options de dimensions.
  • Bedrock exige que l’accès au modèle soit activé dans votre compte/région AWS.
  • La découverte automatique nécessite les autorisations bedrock:ListFoundationModels et bedrock:ListInferenceProfiles.
  • Si vous utilisez le mode automatique, définissez l’un des marqueurs d’environnement d’authentification AWS pris en charge sur l’hôte du Gateway. Si vous préférez l’authentification IMDS/configuration partagée sans marqueurs d’environnement, définissez plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true.
  • OpenClaw expose la source des identifiants dans cet ordre: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, puis AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, puis AWS_PROFILE, puis la chaîne AWS SDK par défaut.
  • La prise en charge du raisonnement dépend du modèle; consultez la fiche du modèle Bedrock pour connaître les capacités actuelles.
  • Si vous préférez un flux de clés géré, vous pouvez aussi placer un proxy compatible OpenAI devant Bedrock et le configurer plutôt comme fournisseur OpenAI.

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Connexe

Model selection

Choix des fournisseurs, des références de modèles et du comportement de basculement.

Memory search

Embeddings Bedrock pour la configuration de la recherche en mémoire.

Memory config reference

Liste complète des modèles d’embedding Bedrock et options de dimensions.

Troubleshooting

Dépannage général et FAQ.