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Fireworks expose des modèles à poids ouverts et routés via une API compatible avec OpenAI. Installez le Plugin fournisseur officiel Fireworks pour utiliser deux modèles Kimi précatalogués ainsi que n’importe quel modèle ou identifiant de routeur Fireworks à l’exécution.

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Prise en main

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Installer le Plugin

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Définir la clé API Fireworks

L’intégration enregistre la clé pour le fournisseur fireworks dans vos profils d’authentification et définit le routeur Kimi K2.5 Turbo Fire Pass comme modèle par défaut.
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Vérifier que le modèle est disponible

La liste doit inclure Kimi K2.6 et Kimi K2.5 Turbo (Fire Pass). Si FIREWORKS_API_KEY n’est pas résolue, openclaw models status --json signale l’identifiant d’authentification manquant sous auth.unusableProfiles.

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Configuration non interactive

Pour les installations automatisées ou dans un environnement CI, transmettez tous les paramètres sur la ligne de commande :

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Catalogue intégré

OpenClaw fixe tous les modèles Kimi de Fireworks sur thinking: off, car Kimi sur Fireworks peut divulguer sa chaîne de raisonnement dans la réponse visible, sauf si la requête désactive explicitement la réflexion. Le routage direct du même modèle via Moonshot préserve la sortie de raisonnement de Kimi. Consultez les modes de réflexion pour passer d’un fournisseur à l’autre.

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Identifiants de modèles Fireworks personnalisés

OpenClaw accepte n’importe quel identifiant de modèle ou de routeur Fireworks à l’exécution. Utilisez l’identifiant exact affiché par Fireworks et préfixez-le par fireworks/. La résolution dynamique clone le modèle Fire Pass (entrée texte + image, API compatible avec OpenAI, coût par défaut nul) et désactive automatiquement la réflexion lorsque l’identifiant correspond au motif Kimi. Les identifiants dynamiques GLM sont marqués comme limités au texte, sauf si vous configurez une entrée de modèle personnalisée acceptant les images.
Dans OpenClaw, chaque référence de modèle Fireworks commence par fireworks/, suivi de l’identifiant exact ou du chemin de routeur provenant de la plateforme Fireworks. Par exemple :
  • Modèle de routeur : fireworks/accounts/fireworks/routers/kimi-k2p5-turbo
  • Modèle direct : fireworks/accounts/fireworks/models/<model-name>
OpenClaw retire le préfixe fireworks/ lors de la construction de la requête API et envoie le chemin restant au point de terminaison Fireworks dans le champ model compatible avec OpenAI.
Fireworks fournit Kimi sans canal de raisonnement distinct ; la chaîne de raisonnement peut donc apparaître dans le flux content visible. Pour chaque requête Kimi sur Fireworks, OpenClaw envoie thinking: { type: "disabled" } et retire reasoning, reasoning_effort et reasoningEffort de la charge utile (extensions/fireworks/stream.ts). La politique du fournisseur (extensions/fireworks/thinking-policy.ts) n’annonce que le niveau de réflexion off pour les identifiants de modèles Kimi, de sorte que les changements manuels via /think et les surfaces de politique du fournisseur restent alignés sur le contrat d’exécution.Pour utiliser le raisonnement de Kimi de bout en bout, configurez le fournisseur Moonshot et acheminez le même modèle par son intermédiaire.
Si le Gateway s’exécute en tant que service géré (launchd, systemd, Docker), la clé Fireworks doit être visible par ce processus, et pas seulement par votre shell interactif.
Une clé exportée uniquement dans un shell interactif ne sera pas accessible à un démon launchd ou systemd, sauf si cet environnement y est également importé. Définissez la clé dans ~/.openclaw/.env ou via env.shellEnv afin que le processus du Gateway puisse la lire.
OpenClaw charge ~/.openclaw/.env lors du chargement de la configuration ; les clés qui y sont stockées sont donc accessibles aux services Gateway gérés sur toutes les plateformes. Redémarrez le Gateway (ou exécutez de nouveau openclaw doctor --fix) après la rotation de la clé.

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Ressources associées

Fournisseurs de modèles

Choix des fournisseurs, des références de modèles et du comportement de basculement.

Modes de réflexion

Niveaux de /think, politiques des fournisseurs et routage des modèles capables de raisonner.

Moonshot

Exécutez Kimi avec une sortie de réflexion native via l’API propre à Moonshot.

Dépannage

Dépannage général et FAQ.