Amazon Bedrock Mantle

OpenClaw inclut un fournisseur Amazon Bedrock Mantle intégré qui se connecte au point de terminaison Mantle compatible avec OpenAI. Mantle héberge des modèles open source et tiers (GPT-OSS, Qwen, Kimi, GLM et similaires) au moyen d’une interface standard /v1/chat/completions reposant sur l’infrastructure Bedrock. Mantle expose également les modèles Anthropic Claude au moyen d’une route Anthropic Messages.

Propriété	Valeur
ID du fournisseur	`amazon-bedrock-mantle`
API	`openai-completions` pour les modèles OSS découverts, `anthropic-messages` pour les modèles Claude
Authentification	`AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK` explicite ou génération d’un jeton porteur via la chaîne d’identifiants IAM
Région par défaut	`us-east-1` (à remplacer avec `AWS_REGION` ou `AWS_DEFAULT_REGION`)

Prise en main

Choisissez votre méthode d’authentification préférée et suivez les étapes de configuration.

Jeton porteur explicite
Identifiants IAM

Idéal pour : les environnements dans lesquels vous disposez déjà d’un jeton porteur Mantle.

Définir le jeton porteur sur l’hôte du Gateway

export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."

Vous pouvez également définir une région (la valeur par défaut est us-east-1) :

export AWS_REGION="us-west-2"

Vérifier que les modèles sont découverts

openclaw models list

Les modèles découverts apparaissent sous le fournisseur amazon-bedrock-mantle. Aucune configuration supplémentaire n’est requise, sauf si vous souhaitez remplacer les valeurs par défaut.

Idéal pour : l’utilisation d’identifiants compatibles avec le SDK AWS (configuration partagée, SSO, identité web, rôles d’instance ou de tâche).

Configurer les identifiants AWS sur l’hôte du Gateway

Toute source d’authentification compatible avec le SDK AWS fonctionne :

export AWS_PROFILE="default"
export AWS_REGION="us-west-2"

Vérifier que les modèles sont découverts

openclaw models list

OpenClaw génère automatiquement un jeton porteur Mantle à partir de la chaîne d’identifiants.

Lorsque AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK n’est pas défini, OpenClaw génère pour vous le jeton porteur à partir de la chaîne d’identifiants AWS par défaut, notamment les profils d’identifiants et de configuration partagés, le SSO, l’identité web ainsi que les rôles d’instance ou de tâche.

Découverte automatique des modèles

Lorsque AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK est défini, OpenClaw l’utilise directement. Sinon, OpenClaw tente de générer un jeton porteur Mantle à partir de la chaîne d’identifiants AWS par défaut. Il découvre ensuite les modèles Mantle disponibles en interrogeant le point de terminaison /v1/models de la région.

Comportement	Détail
Cache de découverte	Résultats mis en cache pendant 1 heure par région ; en cas d’échec de récupération, le dernier résultat en cache est renvoyé
Actualisation du jeton IAM	Toutes les 2 heures, avec mise en cache par région

Pour conserver le Plugin Mantle activé tout en désactivant la découverte automatique et la génération de jetons porteurs IAM, désactivez l’option de découverte appartenant au Plugin :

openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock-mantle.config.discovery.enabled false

Le jeton porteur est le même AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK que celui utilisé par le fournisseur Amazon Bedrock standard.

Régions prises en charge

us-east-1, us-east-2, us-west-2, ap-northeast-1, ap-south-1, ap-southeast-3, eu-central-1, eu-west-1, eu-west-2, eu-south-1, eu-north-1, sa-east-1.

Configuration manuelle

Si vous préférez une configuration explicite à la découverte automatique :

{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock-mantle": {
        baseUrl: "https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1",
        api: "openai-completions",
        auth: "api-key",
        apiKey: "env:AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK",
        models: [
          {
            id: "gpt-oss-120b",
            name: "GPT-OSS 120B",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 32000,
            maxTokens: 4096,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Une liste models explicite et non vide fait autorité et remplace toutes les entrées découvertes, y compris les entrées Claude ci-dessous. Omettez models pour conserver le catalogue Mantle automatique, ou incluez toutes les entrées des modèles Claude que vous souhaitez utiliser.

Configuration avancée

Prise en charge du raisonnement

La prise en charge du raisonnement est déduite des ID de modèles contenant des motifs tels que thinking, reasoner, reasoning, deepseek.r, gpt-oss-120b ou gpt-oss-safeguard-120b. OpenClaw définit automatiquement reasoning: true pour les modèles correspondants lors de la découverte.

Indisponibilité du point de terminaison

Si le point de terminaison Mantle est indisponible, ne renvoie aucun modèle ou si la résolution du jeton porteur échoue, la découverte renvoie un résultat vide et le fournisseur implicite est ignoré. OpenClaw ne génère pas d’erreur ; les autres fournisseurs configurés continuent de fonctionner normalement.

Claude via la route Anthropic Messages

Lorsque la découverte automatique gère la liste des modèles, OpenClaw ajoute quatre modèles Claude après une recherche réussie, indépendamment de ce que renvoie /v1/models : amazon-bedrock-mantle/anthropic.claude-sonnet-5 (Claude Sonnet 5), amazon-bedrock-mantle/anthropic.claude-opus-4-7 (Claude Opus 4.7), amazon-bedrock-mantle/anthropic.claude-mythos-5 (Claude Mythos 5), ainsi que amazon-bedrock-mantle/anthropic.claude-mythos-preview (Claude Mythos Preview). Ils utilisent l’interface d’API anthropic-messages et diffusent les réponses par l’intermédiaire du même point de terminaison compatible avec Anthropic et authentifié par jeton porteur (<mantle-base>/anthropic). Le jeton porteur AWS n’est donc pas traité comme une clé d’API Anthropic.Claude Sonnet 5 utilise toujours le raisonnement adaptatif et applique par défaut un effort high. /think off et /think minimal correspondent à low, car la route Mantle ne peut pas désactiver le raisonnement. OpenClaw omet également la température personnalisée dans les requêtes Sonnet 5.L’accès à Claude Mythos 5 est limité. Il propose une fenêtre de contexte de 1 000 000 de jetons et une limite de sortie de 128 000 jetons, utilise toujours le raisonnement adaptatif, fait correspondre /think off et /think minimal à low et omet les paramètres d’échantillonnage sélectionnés par l’appelant.Claude Mythos Preview demande toujours le raisonnement et applique par défaut un effort high lorsqu’aucun niveau /think n’est défini (xhigh/max sont ramenés à high, tandis que minimal est relevé à low). Sur Mantle, Opus 4.7 diffuse les réponses sans raisonnement fourni par le modèle, et OpenClaw omet son paramètre temperature, car Opus 4.7 n’accepte pas le remplacement des paramètres d’échantillonnage sur cette route ; Mythos Preview accepte normalement le remplacement de temperature.Une liste models.providers["amazon-bedrock-mantle"].models explicite et non vide remplace l’intégralité du catalogue découvert. Omettez cette liste si vous souhaitez utiliser ces entrées Claude intégrées.

Relation avec le fournisseur Amazon Bedrock

Bedrock Mantle est un fournisseur distinct du fournisseur Amazon Bedrock standard. Mantle utilise une interface /v1 compatible avec OpenAI pour son catalogue OSS, tandis que le fournisseur Bedrock standard utilise l’API Bedrock Converse native.Les deux fournisseurs partagent le même identifiant AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK lorsqu’il est présent.

Ressources associées

Amazon Bedrock

Fournisseur Bedrock natif pour Anthropic Claude, Titan et d’autres modèles.

Sélection des modèles

Choix des fournisseurs, des références de modèles et du comportement de basculement.

OAuth et authentification

Détails de l’authentification et règles de réutilisation des identifiants.

Dépannage

Problèmes courants et méthodes pour les résoudre.

Overview

Concepts and configuration

Providers

Amazon Bedrock Mantle

Prise en main

Découverte automatique des modèles

Régions prises en charge

Configuration manuelle

Configuration avancée

Ressources associées

Amazon Bedrock

Sélection des modèles

OAuth et authentification

Dépannage

​Prise en main

​Découverte automatique des modèles

​Régions prises en charge

​Configuration manuelle

​Configuration avancée

​Ressources associées

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Découverte automatique des modèles

Régions prises en charge

Configuration manuelle

Configuration avancée

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