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Cerebras fournit une inférence à haute vitesse compatible avec OpenAI sur du matériel d’inférence personnalisé. Le Plugin inclut un catalogue statique de quatre modèles (sans découverte en temps réel).

Installer le Plugin

Prise en main

1

Obtenir une clé API

Créez une clé API dans la Cerebras Cloud Console.
2

Exécuter l’intégration

3

Vérifier que les modèles sont disponibles

Répertorie les quatre modèles statiques. Si CEREBRAS_API_KEY ne peut pas être résolue, openclaw models status --json signale l’identifiant d’authentification manquant sous auth.unusableProfiles.

Configuration non interactive

Catalogue intégré

Les quatre modèles disposent d’une fenêtre de contexte de 128 000 jetons et d’une sortie maximale de 8 192 jetons.
Cerebras classe zai-glm-4.7 et qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 comme modèles en préversion. La dépréciation de llama3.1-8b et de qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 est par ailleurs annoncée pour le 27 mai 2026. Consultez la page des modèles pris en charge de Cerebras avant de les utiliser pour des charges de travail en production.

Configuration manuelle

Dans la plupart des configurations, seule la clé API est nécessaire. Utilisez une configuration models.providers.cerebras explicite pour remplacer les métadonnées des modèles ou utiliser mode: "merge" avec le catalogue statique :
Si le Gateway s’exécute en tant que démon (launchd, systemd, Docker), assurez-vous que CEREBRAS_API_KEY est accessible à ce processus, par exemple dans ~/.openclaw/.env ou par l’intermédiaire de env.shellEnv. Une clé exportée uniquement dans un shell interactif ne sera pas accessible à un service géré, sauf si l’environnement est importé séparément.

Pages connexes

Fournisseurs de modèles

Choix des fournisseurs, des références de modèles et du comportement de basculement.

Modes de réflexion

Niveaux d’effort de raisonnement pour les deux modèles Cerebras capables de raisonner.

Référence de configuration

Valeurs par défaut des agents et configuration des modèles.

FAQ sur les modèles

Profils d’authentification, changement de modèle et résolution des erreurs « no profile ».