POST /v1/responses)
pour le modèle de raisonnement muse-spark-1.1. Le fournisseur est distribué sous forme de
plugin OpenClaw intégré.
| Propriété | Valeur |
|---|---|
| Identifiant du fournisseur | meta |
| Plugin | fournisseur intégré |
| Variable d’environnement d’authentification | MODEL_API_KEY |
| Option d’intégration | --auth-choice meta-api-key |
| Option CLI directe | --meta-api-key <key> |
| API | API Responses (openai-responses) |
| URL de base | https://api.meta.ai/v1 |
| Modèle par défaut | meta/muse-spark-1.1 |
| Raisonnement par défaut | high (reasoning.effort) |
Prise en main
Configuration non interactive
Catalogue intégré
| Référence du modèle | Nom | Raisonnement | Fenêtre de contexte | Sortie maximale |
|---|---|---|---|---|
meta/muse-spark-1.1 | Muse Spark 1.1 | oui | 1 048 576 | 131 072 |
- Entrée texte et image
- Appel d’outils et diffusion en continu
- Effort de raisonnement :
minimal,low,medium,high,xhigh(valeur par défaut :high) - Relecture chiffrée et sans état du raisonnement (
store: false,include: ["reasoning.encrypted_content"])
Configuration manuelle
Si le Gateway s’exécute en tant que démon (launchd, systemd, Docker), assurez-vous que
MODEL_API_KEY est disponible pour ce processus, par exemple dans
~/.openclaw/.env ou par l’intermédiaire de env.shellEnv. Une clé exportée uniquement dans un
shell interactif ne sera pas accessible à un service géré, sauf si l’environnement est importé
séparément.Test rapide
muse-spark-1.1 avec POST /v1/responses.
Voir aussi
Fournisseurs de modèles
Choix des fournisseurs, des références de modèles et du comportement de basculement.
Modes de réflexion
Niveaux d’effort de raisonnement pour muse-spark-1.1.
Référence de configuration
Valeurs par défaut des agents et configuration des modèles.