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L’API Meta utilise l’API Responses compatible avec OpenAI (POST /v1/responses) pour le modèle de raisonnement muse-spark-1.1. Le fournisseur est distribué sous forme de plugin OpenClaw intégré.

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Prise en main

1

Définir la clé API

2

Vérifier que les modèles sont disponibles

Répertorie l’entrée statique muse-spark-1.1 du catalogue. Si MODEL_API_KEY n’est pas résolue, openclaw models status --json signale l’identifiant d’authentification manquant sous auth.unusableProfiles.

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Configuration non interactive

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Catalogue intégré

Fonctionnalités :
  • Entrée texte et image
  • Appel d’outils et diffusion en continu
  • Effort de raisonnement : minimal, low, medium, high, xhigh (valeur par défaut : high)
  • Relecture chiffrée et sans état du raisonnement (store: false, include: ["reasoning.encrypted_content"])
muse-spark-1.1 n’accepte pas reasoning.effort: "none". OpenClaw associe --thinking off à minimal pour ce fournisseur.

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Configuration manuelle

Si le Gateway s’exécute en tant que démon (launchd, systemd, Docker), assurez-vous que MODEL_API_KEY est disponible pour ce processus, par exemple dans ~/.openclaw/.env ou par l’intermédiaire de env.shellEnv. Une clé exportée uniquement dans un shell interactif ne sera pas accessible à un service géré, sauf si l’environnement est importé séparément.

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Test rapide

Les tests en conditions réelles utilisent muse-spark-1.1 avec POST /v1/responses.

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Voir aussi

Fournisseurs de modèles

Choix des fournisseurs, des références de modèles et du comportement de basculement.

Modes de réflexion

Niveaux d’effort de raisonnement pour muse-spark-1.1.

Référence de configuration

Valeurs par défaut des agents et configuration des modèles.