Venice AI

Venice AI fournit une inférence axée sur la confidentialité : des modèles ouverts s’exécutent sans aucune journalisation, avec en plus un accès par proxy anonymisé à Claude, GPT, Gemini et Grok. Tous les points de terminaison sont compatibles avec OpenAI (/v1).

Modes de confidentialité

Mode	Comportement	Modèles
Privé	Les requêtes et réponses ne sont jamais stockées ni journalisées. Éphémère.	Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, etc.
Anonymisé	Transmis par proxy via Venice après suppression des métadonnées.	Claude, GPT, Gemini, Grok

Les modèles anonymisés ne sont pas entièrement privés. Venice supprime les métadonnées avant la transmission, mais le fournisseur sous-jacent (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) traite toujours la requête. Utilisez des modèles privés lorsqu’une confidentialité totale est requise.

Prise en main

Installer le plugin

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

Obtenir votre clé API

Inscrivez-vous sur venice.ai
Accédez à Settings > API Keys > Create new key
Copiez votre clé API (format : vapi_xxxxxxxxxxxx)

Configurer OpenClaw

Interactif (recommandé)
Variable d’environnement
Non interactif

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

Demande la clé API (ou réutilise une variable VENICE_API_KEY existante), répertorie les modèles Venice disponibles et définit votre modèle par défaut.

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

Vérifier la configuration

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Bonjour, fonctionnez-vous ?"

Sélection du modèle

Par défaut : venice/kimi-k2-5 (privé, raisonnement, vision).
Option anonymisée la plus performante : venice/claude-opus-4-6.

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models list --all --provider venice

Vous pouvez également exécuter openclaw configure et sélectionner Fournisseur de modèle/d’authentification > Venice AI.

Cas d’utilisation	Modèle	Pourquoi
Discussion générale (par défaut)	`kimi-k2-5`	Raisonnement privé performant avec vision
Meilleure qualité globale	`claude-opus-4-6`	Option Venice anonymisée la plus performante
Confidentialité et programmation	`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Modèle de programmation privé à grand contexte
Rapide et économique	`qwen3-4b`	Modèle de raisonnement léger
Tâches privées complexes	`deepseek-v3.2`	Raisonnement performant ; appels d’outils désactivés
Non censuré	`venice-uncensored`	Aucune restriction de contenu

Catalogue intégré (38 modèles)

Modèles privés (26) — entièrement privés, sans journalisation

ID du modèle	Nom	Contexte	Remarques
`kimi-k2-5`	Kimi K2.5	256k	Par défaut, raisonnement, vision
`kimi-k2-thinking`	Kimi K2 Thinking	256k	Raisonnement
`llama-3.3-70b`	Llama 3.3 70B	128k	Général
`llama-3.2-3b`	Llama 3.2 3B	128k	Général
`hermes-3-llama-3.1-405b`	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	Général, outils désactivés
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	Qwen3 235B Thinking	128k	Raisonnement
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	Qwen3 235B Instruct	128k	Général
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Qwen3 Coder 480B	256k	Programmation
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo`	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	Programmation
`qwen3-5-35b-a3b`	Qwen3.5 35B A3B	256k	Raisonnement, vision
`qwen3-next-80b`	Qwen3 Next 80B	256k	Général
`qwen3-vl-235b-a22b`	Qwen3 VL 235B (Vision)	256k	Vision
`qwen3-4b`	Venice Small (Qwen3 4B)	32k	Rapide, raisonnement
`deepseek-v3.2`	DeepSeek V3.2	160k	Raisonnement, outils désactivés
`venice-uncensored`	Venice Uncensored (Dolphin-Mistral)	32k	Non censuré, outils désactivés
`mistral-31-24b`	Venice Medium (Mistral)	128k	Vision
`google-gemma-3-27b-it`	Google Gemma 3 27B Instruct	198k	Vision
`openai-gpt-oss-120b`	OpenAI GPT OSS 120B	128k	Général
`nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b`	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	Général
`olafangensan-glm-4.7-flash-heretic`	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	Raisonnement
`zai-org-glm-4.6`	GLM 4.6	198k	Général
`zai-org-glm-4.7`	GLM 4.7	198k	Raisonnement
`zai-org-glm-4.7-flash`	GLM 4.7 Flash	128k	Raisonnement
`zai-org-glm-5`	GLM 5	198k	Raisonnement
`minimax-m21`	MiniMax M2.1	198k	Raisonnement
`minimax-m25`	MiniMax M2.5	198k	Raisonnement

Modèles anonymisés (12) — via le proxy Venice

ID du modèle	Nom	Contexte	Remarques
`claude-opus-4-6`	Claude Opus 4.6 (via Venice)	1M	Raisonnement, vision
`claude-sonnet-4-6`	Claude Sonnet 4.6 (via Venice)	1M	Raisonnement, vision
`openai-gpt-54`	GPT-5.4 (via Venice)	1M	Raisonnement, vision
`openai-gpt-53-codex`	GPT-5.3 Codex (via Venice)	400k	Raisonnement, vision, programmation
`openai-gpt-52`	GPT-5.2 (via Venice)	256k	Raisonnement
`openai-gpt-52-codex`	GPT-5.2 Codex (via Venice)	256k	Raisonnement, vision, programmation
`openai-gpt-4o-2024-11-20`	GPT-4o (via Venice)	128k	Vision
`openai-gpt-4o-mini-2024-07-18`	GPT-4o Mini (via Venice)	128k	Vision
`gemini-3-1-pro-preview`	Gemini 3.1 Pro (via Venice)	1M	Raisonnement, vision
`gemini-3-pro-preview`	Gemini 3 Pro (via Venice)	198k	Raisonnement, vision
`gemini-3-flash-preview`	Gemini 3 Flash (via Venice)	256k	Raisonnement, vision
`grok-41-fast`	Grok 4.1 Fast (via Venice)	1M	Raisonnement, vision

Les modèles Venice reposant sur Grok (grok-41-fast et modèles similaires) reçoivent le même correctif de compatibilité du schéma d’outils que le fournisseur xAI natif, car ils partagent le même format amont d’appel d’outils.

Découverte des modèles

Le catalogue intégré ci-dessus est une liste initiale adossée à un manifeste. À l’exécution, OpenClaw l’actualise depuis l’API /models de Venice et revient à la liste initiale si l’API est inaccessible. Le point de terminaison /models est public (aucune authentification requise pour la consultation), mais l’inférence nécessite une clé API valide.

Comportement de relecture de DeepSeek V4

Si Venice expose des modèles DeepSeek V4 tels que deepseek-v4-pro ou deepseek-v4-flash, OpenClaw renseigne le champ de relecture reasoning_content requis dans les messages de l’assistant lorsque Venice l’omet, et supprime thinking/ reasoning/reasoning_effort de la charge utile de la requête (Venice refuse le contrôle thinking natif de DeepSeek pour ces modèles). Ce correctif de relecture est distinct des propres contrôles de réflexion du fournisseur DeepSeek natif.

Prise en charge du streaming et des outils

Fonctionnalité	Prise en charge
Streaming	Tous les modèles
Appel de fonctions	La plupart des modèles ; désactivé par modèle lorsque précisé ci-dessus
Vision/Images	Modèles indiqués comme « Vision » ci-dessus
Mode JSON	Via `response_format`

Tarification

Venice utilise un système fondé sur des crédits. Les modèles anonymisés coûtent approximativement autant que la tarification directe de l’API, plus de faibles frais Venice. Consultez venice.ai/pricing pour connaître les tarifs actuels.

Exemples d’utilisation

# Modèle privé par défaut
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Vérification rapide de l’état"

# Claude Opus via Venice (anonymisé)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Résumez cette tâche"

# Modèle non censuré
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Proposez plusieurs options"

# Modèle de vision avec image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Examinez l’image jointe"

# Modèle de programmation
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactorisez cette fonction"

Dépannage

Clé API non reconnue

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

Vérifiez que la clé commence par vapi_.

Modèle indisponible

Exécutez openclaw models list --all --provider venice pour afficher les modèles actuellement disponibles ; le catalogue évolue à mesure que Venice ajoute ou retire des modèles.

Problèmes de connexion

L’API Venice se trouve à l’adresse https://api.venice.ai/api/v1. Vérifiez que votre réseau autorise les connexions HTTPS vers cet hôte.

Aide supplémentaire : Dépannage et FAQ.

Configuration avancée

Exemple de fichier de configuration

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Contenu associé

Sélection du modèle

Choix des fournisseurs, des références de modèles et du comportement de basculement.

Page d’accueil de Venice AI et création d’un compte.

Documentation de l’API

Référence de l’API Venice et documentation pour les développeurs.

Tarification

Tarifs de crédit et offres actuels de Venice.

Overview

Concepts and configuration

Providers

Venice AI

Modes de confidentialité

Prise en main

Sélection du modèle

Catalogue intégré (38 modèles)

Découverte des modèles

Comportement de relecture de DeepSeek V4

Prise en charge du streaming et des outils

Tarification

Exemples d’utilisation

Dépannage

Configuration avancée

Contenu associé

Sélection du modèle

Venice AI

Documentation de l’API

Tarification

​Modes de confidentialité

​Prise en main

​Sélection du modèle

​Catalogue intégré (38 modèles)

​Découverte des modèles

​Comportement de relecture de DeepSeek V4

​Prise en charge du streaming et des outils

​Tarification

​Exemples d’utilisation

​Dépannage

​Configuration avancée

​Contenu associé

Sélection du modèle

Venice AI

Documentation de l’API

Tarification

Modes de confidentialité

Prise en main

Sélection du modèle

Catalogue intégré (38 modèles)

Découverte des modèles

Comportement de relecture de DeepSeek V4

Prise en charge du streaming et des outils

Tarification

Exemples d’utilisation

Dépannage

Configuration avancée

Contenu associé